北大汇丰商学院（PHBS）

明星课程的数据难题

北大汇丰商学院的明星课程——新闻与传播项目结合数据导向与实战目标，对课程中媒体数据的规模、质量与时效提出了极高的要求。

作为以数据为导向的研究课程，媒体数据的重要性不言而喻。然而，传统人工收集费时费力，而且面对海量的新闻与社交媒体信息，几乎是难以完成的繁琐任务。除此之外，媒体信息的全面性也是需要考量的重要因素之一。尽管伴随着信息爆炸时代的到来吗，媒体信息的100%全覆盖已经近乎成了伪命题，但对于媒体数据全面性的追求依然合理且必要。同时，该项目的实战性也对媒体数据的时效提出了要求。在媒体行业，时效性很大程度上影响了内容产出的价值。而这一趋势在研究领域也仍适用。媒体数据的精确性也是一个不容忽视的维度。学术研究向来是严谨而科学的，而作为研究基础的数据也同样需要做到精确缜密。

为解决以上难题，北大汇丰商学院(PHBS)与融文建立了合作关系，从融文的舆情监测与媒体管理平台上获得全面数据支持。

全面：横向覆盖全球媒体讨论

Meltwater融文为北大汇丰商学院提供了全面的媒体数据，内容涵盖海外新闻媒体与社交媒体，帮助研究者洞察全球媒体讨论。在全球范围内，Meltwater监测数据的全面性经得起挑战。Meltwater以近20年的媒体信息服务经验和世界300,000多家新闻源，构筑了全球最大的媒体数据资源库之一。

在这一项目中，很多研究课题聚焦于海外媒体数据，比如瑞幸事件的海外声量与特朗普和Tiktok等议题。Meltwater以智能化平台整合了这些议题的海外媒体讨论，帮助课题研究者节省了数据收集的时间，也以更加全面的形式将相关舆情反馈给研究者。

时效：纵向把握媒体信息时间脉络

Meltwater以智能媒体洞察平台，赋能北大汇丰商学院的媒体研究者在数据时效上掌握先机。现今的媒体舆情可以说瞬息万变。媒体数据的时效性也显得尤为重要。在这一点上，Meltwater能够提供的价值可以分为两个层面。

首先，Meltwater平台可以实现全球媒体信息以小时为单位的收录速度。对于一些热议话题，Meltwater可以帮助研究者更加快速地掌握舆情最新动态。而时效还有另外一种应用场景：在媒体研究中，Meltwater在呈现媒体声量的同时，也提供了明确的时间脉络。这对于历时性的媒体事件研究非常有帮助。

通过把握特定媒体事件的纵向发展，例如国内某两家外卖平台的危机公关事件，PHBS的研究者得以快速地划定事件发展的不同时间节点，提出理论假设并根据声量变动进行印证。

精确：智能呈现可视化分析结果

Meltwater舆情监测平台的自动化分析优势帮助北大汇丰商学院的新闻传播研究项目提升数据分析的精确性。

传统媒体数据的统计偏差往往是由于样本量的局限或者人工统计的操作失误导致。基于数字化的媒体监测平台，媒体数据以更加全面而智能的方式得到汇总。可以说，借助自身的监测网络和特定社交媒体的官方授权，Meltwater平台可以以更加精准的形式帮助研究者收集到公众在具体媒体渠道对于某一议题的总体态度，重点讨论，声量变动等等。

而这一切都不需要研究者手动进行计算，而是由后台程序直接产出的可视化结果。在避免了手动计算偏差和人工收集遗漏的同时，以智能平台千万级的媒体数据分析能力助力研究项目的数据精确性。