中国传媒大学全球舆情大数据研究团队（Big Data Project on Global Opinion）成立于2016年，初期主要服务国家推进“一带一路”建设领导小组办公室，研究“一带一路”倡议在全球的传播。2018年获批中国传媒大学'“高精尖”培育团队，目前已经形成包括语言组、技术组、分析组和专家组在内的跨学科研究团队。团队为国家部委如：中宣部、文化部和旅游部、国务院发展改革委西部司、教育部国际司、中国外文局等提供咨询服务；团队也为中油国际管道公司等我国出海企业提供咨询服务；同时也为著名媒体CGTN、《环球时报》、《中国日报》、新华社等提供服务。其中团队为中油国际管道公司撰写的《企业本土化传播策略白皮书（缅甸篇）》得到了国资委的认可。
作为国内首屈一指的传播研究机构之一，中国传媒大学全球舆情大数据研究团队需要时刻关注全球媒体对于重点中国企业和官方机构的舆情讨论，在推动学术发展的同时，为国内企业走向世界的传播之路提供方向性指引。
近几年，随着国家实例的不断攀升和中国品牌在全球的迅猛发展，海外媒体对于中国企业的相关讨论日益增多。这一变化为学术研究提供了新课题，同时也为媒体数据的收集提出了新挑战。
与许多企业和科研院所类似，在使用专业的媒体数据平台前，研究团队曾使用爬虫技术抓取海内外新闻媒体的相关报道。但这一方案的缺陷在于，一家机构能够投入在数据抓取上的资源毕竟有限，难以充分囊括海量的线上新闻网站。随之而来的问题是，在数据抓取后，如何按照项目课题对数据进行清洗和梳理？特别是在人寿相对有限的机构，如此庞杂的工作量对于资源的占用可想而知。
除了传统的新闻媒体，社交媒体在事件传播中的作用也不可小觑。但众所周知，社交媒体的数据泥沙俱下，舆情扩散快速，平台不一而足。而对于研究团队而言，其本身必须要关注的海外社交媒体生态则更加复杂。可以说，这部分的媒体数据将在很大程度上影响课题研究的成果交付。
面对以上的诸多挑战，融文Meltwater为中国传媒大学全球舆情大数据研究团队制定了全球媒体监测解决方案。
依托融文全球媒体监测平台，研究团队可以一站式获取到国内与海外的海量媒体动态。这一平台不仅接入了全球30万+的线上新闻源以确保新闻媒体信源的完整性，也能够对海内外社交媒体的实时发声进行全景式呈现，包括但不限于Twitter、Facebook、YouTube、TikTok、微博、微信公众号、抖音、小红书等。
在研究团队的实践中，全面的媒体数据渠道为课题研究提供了源头上的保障。值得一提的是，平台呈现的国内媒体数据，还可以帮助研究团队快速区分海外华人群体的最新发声，为“立足本土，面向全球”的目标助力。
考虑到媒体环境的复杂性与监测话题的多样性，融文全球媒体监测平台同时也提供了详尽的数据筛选功能。研究团队可以在平台中一键设定监测数据的媒体来源、语种、发布地区、标题或正文提及等，进一步节省了数据清洗的工作。此外，平台还可以引入一些更加复杂的数据维度，例如社交回响（social echo，分析一条资讯在社交媒体范围的传播指数）与情感倾向（依托智能语义分析的海量语料库自动判别发文的情感倾向），以满足用户在数据分析方面的不同需求。
此外，平台本身支持监测方案的无限次调整。这意味着，使用者可以随时根据时间发展对监测关键词和筛选条件进行灵活调整，保存即刻生效，结果即时呈现。
除了可视化的监测方案调整，研究团队也非常善于使用平台内置的Boolean（布尔逻辑语言）功能进行高级监测方案制定。通过“and”/ "or" / "not"等逻辑词和限定词的简单串联，监测方案制定可以如同“搭积木”一样，发挥平台的更多可能，精准监测得以实现。
融文Meltwater的全球媒体监测平台更大的优势在于，它是一款重视客户体验，并且不断迭代的产品。根据全球客户的反馈，融文产品团队每个月都会推出新功能：数据维度、媒体信源、操作改进等等，从而实现“数据为人而服务”的目标。
同时，本地的客户支持团队也将持之以恒地为使用者提供各类指导，降低使用者的学习成本，提供媒体数据的手机和分析效率。在与研究团队的合作中，从合作开始的系统培训，到监测方案的调整响应，再到定期的使用体验会议沟通，融文的客户支持服务得到了充分的肯定。
