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礼包下载 | 九大维度助你智选社会化聆听工具

“社会化聆听”早已是一个深入人心的概念。伴随着社交媒体的爆炸式发展，消费者正在社交媒体上谈论着你的品牌、产品与服务，越来越多的企业已经意识到社交媒体阵地的重要性。

然而面对行业内林林总总的社会化聆听工具，企业又该如何选取呢？

为了赋能广大的媒体从业者和营销人员，Meltwater特别推出了融文学院（Meltwater Academy）线上平台。从九个维度帮您分析如何选择社会化聆听工具

1. 性价比

对于多数企业来说，价格是选取社会化聆听工具时最先考量的因素。然而，企业在要求服务商报价的同时，也需要注意一些潜在成本。比如，平台方的报价常常会在监测方案的数量和监测结果的信息量上做出限制，如果超出则需要支付额外的费用的“扩容升级”。

在这一点上，预估自身的社媒讨论声量和主要监测方向可以帮助企业尽量避免因“余额不足”导致的“被迫升级”，也可以对供应商的报价做出更加理性的评估。

此外，用户数量也是企业在采购社会化聆听工具时需要确认的。在业内，服务方会根据同时使用平台的人数调整收费的标准，更多的账户数量也意味着更高的费用。

这种情况在多个部门共同使用同一平台时较为常见：市场、公关部门等等通常都需要获取社媒的讨论数据。

假设企业购买的套餐中如果只包含了三个账户，四人以上的同时登录肯定是无法实现的；后续的平台用户管理也容易陷入混乱。

然而通常来讲，舆情系统后期升级的费用不会比采购时的“打包价格”划算。所以如果能够在平台采购时实现“一步到位”，从成本控制的角度会更加合理。

2. 语义情感分析：正负的角力

针对文本的智能语义分析在近些年发展得愈发成熟。企业进行社会化聆听的动因之一在于需要快速获取公众对于相关话题的整体情感倾向，而语义情感分析实现了这一点。

例如快消品集团通过社会化聆听平台的语义分析工具，洞察大众对于旗下子品牌实时讨论情感，进而评估不同产品线的品牌表现。如果你的品牌在总体讨论中突然出现语义情感上的急转直下，那么无疑为品宣部门敲响了负面舆情的警钟。

语义情感分析可以视为社会化聆听工具的核心能力之一。UGC时代，通过人工智能进行媒体信息筛选与分类已经成为了常态。

另外一点需要注意的是，在社会化聆听领域，多数供应商的语义分析主要集中在中文、英文这些使用人数最多的主流语言。特别是在国内，支持小语种语义情感分析的服务商更是凤毛麟角。

如果你的企业正在“跨境出海”的路途上，需要社会化聆听平台从而更高效地获取当地市场洞察，那么在遴选监测工具时十分有必要增加“支持监测语言”的权重。

3. 数据信源：全量如何实现？

在选择社会化聆听工具时，平台信息的全面性不容忽视。为什么有的供应商可以提供特定社交媒体平台的全量数据，而有些则不可以呢？其实这一点跟信息的获取方式有关。

当下，公开媒体数据的获取方式基本分为两种：一种是通过爬虫程序进行网页信息抓取，进而汇总到聆听工具的数据库中供用户分析；另一种则是通过购买社媒平台的官方数据接口（API），获取到该渠道的公开媒体数据，也就是俗称的“全量”。

需要注意的是，并不是所有的社媒平台都开放了API端口的购买。特别是在国内，除了少部分主流社媒（如微博），大多数的社媒并没有提供这一项服务。这也迫使社会化聆听的服务商不断提升自身对于公开媒体信息的抓取能力。

由此，在比较社会化聆听工具时，不妨详细问一问其所能覆盖的媒体渠道有哪些？其中哪些渠道能够实现全量获取？信息轮询的时间间隔是多久？更重要的是，能在多大程度上提供你最为关注社媒平台数据？

4. 可视化：一图胜万言

数据可视化程度也是评估社会化聆听工具操作友好度的重要维度之一。所谓“一图胜万言”，清晰直接的图表可以省去品牌方大量的工作量，从而将精力聚焦于更有价值的数据洞察。

一个常见的误区是从图表的数量和外观判断一款工具的可视化能力。然而可视化的价值远不止于此。社会化聆听工具的可视化功能不仅需要提供美观、全面的统计图表，还需要帮助用户挖掘出隐藏在表层数据之下的深层趋势。

衡量可视化能力时需要考虑的实际问题：

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