媒体几乎影响每个人。从新闻报道到社交媒体平台，我们在媒体中看到的内容有助于塑造我们对世界的看法。即使您不是媒体的大消费者，您周围的人可能是。媒体对他们的信仰、观念、决策和对话的影响可能会通过面对面的互动传递给您。
媒体究竟如何影响我们？它对您的企业或品牌有什么影响？这就是媒体影响数据分析的用武之地。以下是媒体影响对企业的意义，以及如何衡量它的一些建议。
什么是媒体影响？
让我们从定义开始：媒体影响是指媒体中某些报道或提及对受众产生的影响。这种影响包括消费者情绪、对产品价值的认知，甚至产品销售情况。
影响不仅仅局限于个体的信仰、观念或态度是否受到影响。我们可以从更“宏观”的角度来看待影响，以了解整个组织、公司或机构如何产生系统性变化。
媒体（以及整个新闻业）旨在对其受众产生影响。它应该为公众提供信息，但它也可以塑造我们对问题和事件的看法。当您的企业被新闻机构报道时，您需要了解您的媒体形象对公众的影响，以及它最终会如何影响您的品牌。
什么是媒体影响分析？
如果影响是大众传播的副产品，那么媒体影响分析就是理解这个副产品的行为。根据定义，它是对媒体对受众、企业或品牌影响的正式评估。
被媒体机构提及是一项令人印象深刻的成就。但品牌不应止步于此。他们需要迈出下一步，了解这种宣传对他们意味着什么，无论是好是坏。
媒体影响分析可能会提出并回答以下一些问题：
- 宣传是否直接影响了销售和收入的增长？
- 媒体报道是否增加了网站的流量？
- 媒体报道是否最终改变了消费者对我的品牌或公司的感受？
- 我是否从直接竞争对手那里获得了一些业务？
- 大众媒体是否提高了客户忠诚度？
这并不是一个详尽无遗的列表。但它确实展示了媒体影响分析的广度和深度，以及它如何帮助您更好地了解您的广告和公关是否有效。
为什么媒体影响分析对企业至关重要？
想象一下：您花了1万美元为您的食品安全的非营利组织进行营销活动。几家新闻媒体和数字媒体发布了关于您的新倡议为当地社区提供食物的故事。您追踪了每个来源的点击量，看到网站流量激增，并注意到为您的项目提供资金的捐款有所增加——所有这些都是有用的定量数据。但仍然需要更多接触点。
例如，您现在看到的所有反馈可能是您的营销活动的直接结果，并会随着您的营销活动结束而停止。可能并没有关于减少食品不安全的持续讨论，没有系统性的变化，或者当地政府没有采取其他方式来解决这个问题。公众舆论可能仍然停滞不前。
如果您的目标是在饥饿问题上引发更广泛的讨论，媒体影响分析可以帮助您看到您的努力是否有所成效。它为定量数据提供了深入的背景信息，让您能够看到数字的来源和其重要性。
媒体影响分析也适用于营利性企业。以Google为例，Meltwater使Google能够理解超越基本社交分析的对话内容。它关注消费者情绪（信息背后的含义），以了解公司的全球影响力。它帮助Google了解各个营销活动的表现情况，评估它们是否触达到关键人群，并剖析他们收集的数据与产品目标之间的关系。
要在情感和社会规范方面产生根深蒂固的影响，可能是一个漫长而缓慢的过程。变化并不总是立竿见影。但是，长期跟踪对话可以让您了解您的媒体在地方、地区、国家甚至国际各个层面的整体影响。
如何进行媒体影响分析
一直以来，媒体影响都是通过实验室研究来衡量的。通过其他渠道进行衡量往往存在潜在的选择偏差问题。如今的技术可以通过人工智能工具，如自然语言处理、机器学习或图像识别软件，提供了更好的分析路径。它因为它考虑了新媒体生态系统中的每个人，从而消除了选择偏差的风险。
人工智能实时收集和分析数百万个数据点，并将其转化为可用的洞察。而要达到类似的成果，通常需要整个团队的人工分析师花费数周甚至数月的时间。
以下是现代媒体影响分析的步骤：
1. 设定影响目标
我们主张从最终目标出发，逆向思考。当您知道自己想要产生的影响时，您可以更好地调整您的内容和营销活动，以达到预期的结果。
设定影响目标可以让您将营销活动的结果与之进行比较。之后，当您开始分析人们基于您的营销活动进行的对话时，您可以看到这些对话是否与您最初的意图相一致。
2. 确定媒体指标
衡量媒体效果的方法有很多。一些最常见的指标包括：
触达
斯坦福社会创新评论提醒我们，一个触达数百万读者的故事并不一定比触达数千读者的故事产生更大的实际影响。点击量也只能说明问题的一部分，尤其是机器人可以增加点击量，使您的内容看起来受到关注。
相反，触达与受众的规模并不那么相关，而更多关注的是受众的质量。了解触达的一个方法是观察一个人与您的内容的互动时间有多长。花更多时间阅读一篇文章的人可能比几秒钟就跳过的人受到的影响更大。
人工智能可以超越点击量，更好地了解人们对您的内容的感受，从而帮助填补知识空白。
影响力
媒体在塑造个体的态度、思想和观点方面可以发挥强大的作用。在某些情况下，它甚至可以塑造整个公众的看法。媒体报道可以影响其他个人和组织对某些问题的处理方式。
衡量您的内容的影响力是影响分析的重要组成部分。通过分析在线对话及其背后的语境，人工智能减少了通过焦点小组和访谈收集与影响力相关的数据的需求。
当与其他指标结合使用时，组织可以更好地了解他们的内容对受众和自身目标的影响力。
参与度
社交媒体营销往往强调诸如点赞、分享和关注等虚荣指标。这些指标常常被误认为是参与度。
实际上，这些指标的意义并不大，因为它们并不代表任何程度的投入或理解。
然而，人工智能技术可以通过社交媒体聆听和社交媒体监测为参与度活动带来更多洞察。了解人们在社交网络上除了您的品牌之外还在谈论什么。了解推动对话的因素，发现相关话题，并成为受众生活中更具影响力的一部分。
流量
网站流量是参与度的重要组成部分。它表明您的内容不仅吸引人阅读，而且还鼓励读者采取进一步的行动。人工智能可以为流量提供更多的背景信息，向您展示流量的确切来源以及哪些内容推动了读者的行动。
3. 部署媒体监测和分析解决方案
当您进行媒体影响分析时，像融文Meltwater这样的媒体监测平台会为您完成许多繁重的工作。部署解决方案后，人工智能工具就会开始发现和分析对话，跟踪上面列出的指标，并将信息转化为洞察。
从那里开始，您只需查看每项资源和报告中的详细数据，就能更好地了解您的影响。
Meltwater如何提供帮助
了解您的公共关系、媒体使用和媒体提及的影响是任何公共关系战略的关键步骤。它消除了您对是否在为您的公司和受众的生活有所作为的任何猜测。
融文Meltwater的媒体监测和社交媒体管理平台利用人工智能不断为您生成这些洞察 - 例如通过图像识别。我们每天搜索超过27万个全球新闻来源，并为客户提供超过5亿条内容。深入了解您的受众，追踪重要的话题，观察您的影响随时间的推移而变化。
