设置数据驱动的公关指标，就如同明白在当下这个科技推动的信息会话时代，何为成功一样简单
公关指标——像是营销学科的各类指标一样（事件，社交媒体），长期以来是不可多得的。但是，在当今的通信领域中，设置数据驱动的公关指标要比过去简单许多，并且高层管理者可以更加清晰明白其中的含义。如何实现呢？
1) 互动性是数据驱动公关的根本目标
在当今信息通讯领域中，成功=互动性。无论我们从事的是传统记者行业并且跻身于华尔街日报之流；亦或是一个在Twitter上高影响力的评论人并且得到无数粉丝的转载，我们的根本回报是一样的：我们赢得了媒体曝光。其结果就是我们获得了传统意义上的成功。
从公关指标的角度来看，将互动性设置为社交网路通讯平台的根本追求的原因是，不像媒体“印象”，它可以被数据化。 因为绝大多数的互动就来自于鼠标的轻轻一点。
2） 不同媒体渠道的互动性表现不同
简单来说，互动性就意味着有别人想要分享你的信息。这对于传统的新闻渠道来说，就是媒体投放量：有多少文章或发稿是被摘录引用。对于社交网络而言，他们有自己的参与性指标。举例来说，如Twitter上的一个分享，Facebook上的一个点赞，等等。所有的这些渠媒体道都是相互效力的。所以就算是我们采用的传统媒体投放，了解每一个分销渠道是如何体现社交互动性的也是不容忽视的。 媒体社交的参与性越高也就意味着更广泛的信息扩散，这些都是在公关指标中至关重要的点。
3) 测量&有资格的参与&范围延伸
有多少人是侧面为我们的品牌形象做宣传？这样我们也就不难明白什么叫做公众互动性了。当我们使用正确的工具时，这其实是非常容易被测量的。一个好的传统社交媒体监测工具可以帮助我们识别并且量化互动性。需要注意的是，这其中要包含所有付费及已经拥有的媒体渠道。例如，一篇在纽约时报周刊头版上报道的文章随后被转载到facebook，然后又分享在我们自己的facebook主页上，如此一来必定会激发读者的互动性参与。这种渠道分享方式可以帮助我们评估并且衡量有效媒体互动。
现在回到之前的一个老问题：我们的信息真的被客户所接听到了嘛？对于这样的定性评估虽然不是一目了然的，但仍然是可行的。除了社交监听手段以外，一个好的传统媒体监测工具可以让我们具备多样性明锐触角，从了解谁在哪里正在讨论些什么。通过这样的方式，我们可以追踪之前的宣传和定位是否被市场所接受。如果没有被接受，通过会话监测我们可以发现有什么重要信息是我们没有涵盖的，并且在哪些方面我们可以参与改变。
在社交互联网络通讯模式中，推动有效双边会话沟通的新时代。
基于这一点，我们的公关指标可能列出许多转载的硬数据，并且我们也可以展示一些实际信息被采纳的例子（例如，截图）来认证我们的成功。
4) 测量媒体覆盖范围
我们的媒体渠道覆盖范围及公众对企业品牌的直接印象都是公关指标当中重要的一项。毕竟，品牌印象位于消费环节中的顶端，所以我们也想要去了解与此相连的商机。这也是我们最常用的公关指标。尤其是线下沟通的时候，它就成为最直接能体现媒体投放价值的指标。
通过社交共享圈, 信息被扩散后的效应就是我们可以赢得良好的媒体印象。而这些印象则有可能影响到一些重要的市场引领者及推动者。当今的媒体渠道并不是简单地运行在一个大容仓里。新闻记者使用博客和社交渠道；博客写手使用社交媒体和社交渠道；而具有社会媒体影响力者则使用报章杂志和博客。正如我们从PRSA所了解到的，那些付费的，赢得的和拥有的媒体互相放大对方的信息。基于这一点，测量我们在实际参与指标和定性信息分析的结合范围可以给我们一个数据驱动并且全面的观点作为我们信息推广运动的成功。
